仮面行員のデータサイエンティスト入門【番外編：画像処理入門】

今回はデータ分析とは少し変わってPythonでの画像処理のお勉強。

というのも、先日Pyconjpの画像処理チュートリアルに参加して勉強してきた。

今回とてもよかったと思ったのは3点。

①画像処理のモジュール「Pillow」を知ったことと

②「os」モジュールを知ったこと

③defの使い方に慣れたこと

「Pillow」は画像をいろいろといじれる面白いモジュール。

画像を指定したサイズに縮小したり、回転させたり、使いこなせれば色々とできることが広がりそう。

別の機械学習系の勉強をした際に見たところだと、画像認識の機械学習でもPillowは使えるっぽい。

「os」はディレクトリ内にファイルが存在するかや、ディレクトリ内のファイルを一覧にする、パスを結合する等、超地味なモジュール乍ら、何気に必要なモジュールと感じた。これから使っていこう。

あと、チュートリアルでいろいろとdefをいじったおかげでようやくdefに慣れてきた。

Railsの勉強しかしたことがなかったからか、

def sample(a,b):

  a, b = test

  ・・・

みたいな書き方にとても慣れなかった（これでa, bに代入できるの？testの型はなんでもいいの？とか）のだけど、

そこらへんはPythonがよしなにしてくれるらしい笑、ということで割り切れて慣れてきた。

Kaggleも一個試しにやってみたし、プログラミングも少しできる気がしてきたし、ようやく見習いデータ分析者として一歩を踏み出せた気がする今日この頃。

今日はここまで